安徽省智能语音产业竞争力分析及发展建议
表现力，多语种语音合成等[2]。
2.语音识别技术
语音识别技术（Automatic Speech Recognition，ASR）是解决机器“听懂”人类语音的一项技术。其关键技术包括：克服环境噪声影响的技术，克服说话人距离和位置变化的技术，克服说话人心理和生理变化引起的语音变异的技术等。其未来发展方向包括：克服环境噪声影响，提高语音识别系统对多语种的适应性，提高端点检测技术的稳定性，避免词与词的特征空间混叠[3]。
3.声纹识别技术
声纹识别技术，即说话人识别（Speaker Recognition）是根据获取声音波形中反映说话人生理、心理和行为特征的特征参数来自动识别说话人身份的技术。其关键技术包括：语音特征参数提取技术，模式匹配方法等。其未来发展方向包括：声音辨认领域，声纹确认领域等[4]。
4.共性技术
智能语音关键技术还包括语音评测共性技术、自然语音处理共性技术、少数民族语音及方言共性技术、智能人机语音交互及自主机器人共性技术、语音芯片共性技术、海
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