基于城市规划建设管理水平视域下的空气质量差异性研究
同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
2.数据分析结果
分析结果如下表：
表2 空气质量指标的各个因素和城市之间的方差分析图
从表中可以看出：
影响空气指标的各个因素大部分具有显著性差异，综合评判空气质量的AQI在一二三线城市之间具有显著性差异；PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2，五项指标在一二三线城市之间具有显著性差异，这几个指标和工业发展的C排放、汽车尾气等具有明显的关系，所以，从图表中可以看出城市的发展程度与空气质量因素之间密切相关。
三、一二三线城市空气质量指数的主成分分析原理和方法实现
1.主成分分析理论
主成分分析[5]是数学上数据降维的一种方法。其基本思想是设法将原来众多的具有一定相关性的指标X1，X2，…，XP（比如p个指标），重新组合成一组较少个数的互不相关的综合
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