基于灰色关联度分析法的PM2.5影响因素分析
因此已引起了多方面的高度关注，近期环保部与有关部委修订出台了相关法律，把PM2.5平均浓度正式纳入空气质量监测范围。而能否有效的控制PM2.5，直接影响到了居民健康以及国民经济的可持续发展，也是全面建设小康生活的需要。因此认识到影响PM2.5的主要因素，建立影响因素模型，做出相应决策有效控制PM2.5至关重要。
而长期以来，对于大气污染影响因素的研究习惯运用高斯模式计算法。从专业角度上来说，高斯模式计算法更适合静态性指标的研究，而对于具有动态特征的指标，运用灰色关联度分析法更能揭露系统和因素间的关联关系，从而对系统有比较透彻的认识。因此本文采用在国家数据库中搜集到的主要城市的各项统计数据[3]，建立了我国PM2.5影响因素模型，分析其影响的决定因素，以其对PM2.5的有效控制给出量化分析结果。
1．指标确定
PM2.5的来源非常复杂，从形成过程上可以分为一次源和二次源[4]。一次源又分为自然源和人为源。自然源在全球范围分布广泛
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