探讨大数据时代下电子商务的发展
产生4亿条产品讯息。[3]在建立了庞大的数据库后，企业可利用云计算、企业数据仓库等技术对数据进行采集、多维分析、挖掘、服务开发，将企业各类数据进行有效整合，为企业决策提供支持。3.大数据背景下电子商务服务的变革3.1个性化和精准的商品推荐网络上的信息量越来越巨大，而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的，消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。这时电商可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，为用户提供个性化的服务。比如，电商可根据用户的购买历史和浏览记录分析出用户的喜好，对其进行个性化的产品推荐或是广告的推送服务，这种有针对性的导购可大大增加促销的成功率，同时节省了大量人力物力的成本，增加了产品销售量。3.2优质产品信息的汇总电商还可根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来，以吸引跟多的消费者，同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时间。例如由淘宝网衍生出的商品推荐网站“蘑
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