基于ARIMA模型对贵州茅台财务数据的实证分析
，q值对p，q的取值进行枚举测试，通过对比系数显著性和BIC准则，我们得到p=3，1=0时为最佳模型。因此该数据对应的模型为ARIMA（3，1，0）3.3估计和检验ARIMA（3，1，0）模型参数对ARIMA（3，1，0）模型中的参数进行估计，并且判断其是否在统计学上显著。表2 ARIMA（3，1，0）模型参数估计和检验结果由表2可知ARIMA（3，1，0）中的参数全部是在统计上显著的。3.4检验ARIMA（3，1，0）模型的残差图1—ARIMA（3，1，0）残差的自相关与偏相关图由上可知残差的自相关（ACF）和偏相关（PACF）值均在置信区间内，因此残差检验可以通过，残差能够被认为是白噪声的。3.5确定方程表达式综上，我们可以得到ARIMA（3，1，0）是对ln_revenue的良好拟合模型。值得注意的是，由于SPSS18.0中所默认的方程形式与一般标准式略有不同，因为我们要进行进一步处理。在该软件中，ARIMA（3，1，0）的方程形式如（1）所示：（1）其中： ；进一步简化，我们得到（2）式：（2）其中：而由表2可知：代入可得最终的拟合方程为：（3）4.研
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