基于改进的加权向量机的假币识别算法

方图对样本进行特征的提取。在特征空间使用边界区间处理分类问题，加入最小化小样本误识率的机制，使用一种改进的加权支持向量机来识别样本。对样本的不同区域使用不同的核函数。实验表明本算法可行、可靠。关键词：多核学习；加权支持向量机；纸币识别；惩罚因子；加权值中图分类号
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