基于改进的加权向量机的假币识别算法
为假币的数量。我们定义识别率为：（15）其中：TP（truce positive）为真钞被识别为真钞的数量、TN（true negative）为假钞被识为假钞的数量、l+为真钞的数量，l-为假钞的数量。表1是使用5个RBF核心的结果，σ-2分别为0.01，0.05，0.1，0.5，1。从表1可发现3×2的分割方式的效果比其他方式好，可以用来识别假
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