K—means算法在大学生消费状况分析中的应用
er=1；while iterfor i=1：n %计算每个数据到聚类中心的距离dist=sum（（repmat（V1（i，：），k，1）-nc）.^2，2）；[m，ind]=min（dist）； %将当前聚类结果存入cid中cid（i）=ind；endfor i=1：k%找到每一类的所有数据，计算它们的平均值，作为下次计算的平均值ind=find（cid==i）；nc（i，：）=mean（V1（ind，：））；%统计
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