K—means算法在大学生消费状况分析中的应用

因素，需要进一步分析，从而得出结论，为学生提供合理的消费意见与建议。许多信息无法从传统的学生消费分析方法中获得，而可以通过从20世纪90年代中期兴起的数据挖掘技术获得，进而找到影响学生消费的真实原因，制定相应措施，改善学生不合理的消费状况。数据挖掘（Data Mining），就是从大量
<<上一页下一页>>

首页 > 电子期刊 > J > 计算机时代

本站访问人数：