基于RFID的智慧社区图书馆架构设计

中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）簇；然后再重新计算新的聚类中心值（即每个簇中对象的平均值）。之后不断重复这一过程，直到准则函数收敛为止。K-means算法主要包括以下几个步骤。⑴ 从n个对象构成的集合{X1，X2，…，Xn}中随机选择K个对象{C1，C2，…
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