流行学习算法应用于基因芯片数据分析

着广泛应用，但在基因芯片数据分析的应用还比较少。为了能得到在基因芯片数据分析中更好的处理方法，文章应用三种非线性降维提取海量基因芯片数据的特征，然后利用支持向量机作为分类器，判断样本的类属。实验结果表明，通过LLE特征提取之后，能获得与原基因芯片更为接近的成分，类属判断
<<上一页下一页>>

本站访问人数：