流行学习算法应用于基因芯片数据分析

距离映射ISOMAP效果最差，而且各维识别率都较低，在基因表达数据应用并不适合。经过流行学习算法处理与未处理的最优识别率比较如表1所示。从表1可以看出，经过LLE的降维后，34个测试样本有33个被正确识别，识别率达到97.0588%，也远高于未经任何降维处理的识别率。从图2可以看出错误划分的样本便
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