流行学习算法应用于基因芯片数据分析
高于未经降维处理的数据。面对海量数据的工业应用，LLE可以提高基因芯片数据分析的准确性。参考文献：[1] 刘小明.数据降维及分类中的流行学习研究[D].浙江大学博士论文，2007.[2] Tenenbaum JB， de Silva V， Langford JC. A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction[J]. Science，2000.290（5500）：2319-2323[3] M
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