流行学习算法应用于基因芯片数据分析

约减。本文主要应用等距映射算法、局部线性嵌入算法和局部切空间排列算法来处理高维基因芯片数据。我们对基因芯片数据的分析主要通过三个步骤：数据预处理；数据降维；支持向量机分类。我们的主要工作是比较三种基于流行学习的非线性降维在基因表达数据分析中的分类效果。1 流行学习算法1.
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