分布式和缓存技术在大并发量网站中的应用
因此，在缓存有效时，无论前端有多少用户，他们并发打开主页时，数据直接从缓存获取，根本不会读数据库。假设前端有1万用户，如果不采用缓存技术，他们打开主页需要访问11万次数据库，数据库服务器负担很重。内存缓存在指定的时限有效，当缓存过期后，用户就需要访问数据库，但访问的同时缓存被重新加载，在此之后的指定时限内其他用户就只会访问缓存而不需访问数据库。缓存技术在极大提升性能的同时减轻了数据库的负担，但同时也有很大弊端，即牺牲了实时性。比如，缓存的时限是10分钟，在时限内，用户看到的是10分钟之前的情况，因为只有10分钟到期后，缓存才被刷新。为了提升数据的实时性，我们的系统采用了多缓存不同时限的策略。“在线数据”设置为5分钟，“导航栏”、“友情链接”和“其他栏目”等变化很小则缓存时限设为20分钟，其他栏目设置为10分钟。4 性能分析图5是单Web服务器在800多人并发访问的情况下的性能监视图，从图5可以看出，处理器已经超过80%，而剩
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