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面向读密集型应用的事务内存云研究

法。最上层是定位层,在访问每个数据项时,均需通过Locator服务计算出存储其元数据的数据中心,为提高可用性,元数据也被多处存储(见图1),并使用强一致性协议同步,Locator从多个副本中根据预设策略(例如距离)选择合适的元数据。存储组件第二层是操作层,由MetaData服务负责处理数据项的创建与删除,并确保数据项与其id属性间的一一对应。存储组件的最下层是数据层,其中的Allocator服务根据数据项id计算其元数据和数据值的存储节点;Router服务负责接收来自用户或其他数据中心的请求,并将其转发至相应节点。本文假设所有数据中心均具有一定的稳定性,每个数据中心均有一张全局成员信息表。每当增加或移除一个数据中心时,需要更新所有信息表。4.2 数据一致性因为从用户角度来看,所有读写操作只针对一个数据副本,所以需要使用数据一致性协议来更新其他副本。存储组件共实现了三种数据一致性协议[6]供用户在创建数据项时自由动态地选择,见表1。5 实验实验的主要目的是为
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