大数据环境下的数据挖掘课程教学探索
究内容是以具体的数据为对象挖掘出的信息和知识比较客观，具有一定的解释性和理解性。抽象性表现为数据挖掘过程中理论、技术和方法等概念，课堂上一般难以在短时间内被消化和理解。针对这些问题，在进行数据挖掘课程设计之前，先要科学地引导学生对数据挖掘产生兴趣，并且逐渐培养学生的数据意识。在数据挖掘课程中，可以先安排2至4个学时来讲解什么是数据，让学生理解数据在当今社会中的重要意义。特别地，针对大数据时代的到来，更多地让学生了解何谓“大数据”，大数据来自生活中的哪些方面，大数据的增长方式和情况如何，哪些领域中通过大数据相关研究取得了什么样的成果等。同时，通过实例或视频教学引导学生知道数据就在身边，并且能够通过数据挖掘技术来发现有用的信息和知识，为企业、政府和高校服务，使学生知道数据对于企业竞争的意义。另外，为了增强学生对数据挖掘更深刻的认识，通过数据分析或数据挖掘相关的招聘案例，从招聘热门程度、职位性质、
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