大数据环境下的数据挖掘课程教学探索
知识难以理解。针对数据挖掘交叉性强且知识结构较为复杂的情况，提出相应的教学策略以提高学生对知识内容和技术方法的兴趣。本文根据大数据的特征、作用和意义，结合实际教学经验，重点从培养学生的数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等方面进行数据挖掘课程教学设计，为提高大数据环境下数据挖掘课程的教学质量提供参考依据。实践教学结果表明，该教学方法不仅能够提高学生对数据挖掘的兴趣，更有利于学生掌握课程的主要内容，并且对培养学生在计算机科学领域中数据算法研究能力具有一定的帮助。本文教学方法主要应用于大学本科的数据挖掘课程，对于研究生的大数据环境下的数据挖掘教学模式和课程设计有待于进一步探索和研究。参考文献：[1] 王珊，王会举，覃雄派等.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，2011.34（10）：1741-1752[2] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J].中国科学院院刊，2012.27（6）：647-657[3]
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