铁路物流企业信息平台的研究与构建
的宝贵信息，而这些数据有多变量、非线性、高噪音等特点[6]。数据挖掘系统的作用是从其中发现有价值的知识和信息，并将获得的知识应用于指导物流企业原材料采购、库存预测、优化物流工作流程、指导物流企业生产运营以及有效地实施物流营销策略和客户服务。数据融合系统负责对各种信息源给出的有用信息的采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以便辅助物流企业进行态势判定、规划等操作。智能决策支持系统能够为物流企业的决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，以提高企业效率。地理信息系统不仅具有对空间和属性数据采集、输入、编辑、储存、管理、空间分析、查询、输出和显示功能，而且可为系统用户进行预测、监测、规划管理和决策提供科学依据[7]。因此信息平台的地理信息系统可以大大加强对物流过程的全面控制和管理，实现高效、高质的物流配送
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