未来网络发展趋势研究
安全技术具有明显的优势：一方面，云中病毒样本是从大量客户端收集的，相比传统病毒库更全面，提高了查杀病毒的能力和处理效率；另一方面，传统用户在病毒查杀时需要耗费大量计算机资源，而云安全技术将查杀病毒放在服务端，节省了计算机用户本地的资源耗费，客户端体积更小，功能更强。为了使未来网络能够健康的发展，“系统级故障诊断”扮演着不可缺少的角色。系统级故障诊断的大致思想是：让系统中的处理机相互测试，通过对测试结果进行逻辑分析确定故障处理机。现有的系统级故障诊断研究成果包括：基于PMC模型的DSD算法，基于Hopfield算法的Compete算法、集团算法、基于PMC模型的遗传算法、人工免疫诊断算法、神经网络诊断算法，以及笔者提出的方程诊断算法[13-14]等。笔者首次建立PMC方程模型的定义（即PMC模型的方程描述），针对传统的图论诊断算法离不开t-可诊断性和相信大多数（即假定系统中故障机的台数少于处理机总台数的一半）的特点，引入绝对故障基等概念，并充
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