基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建
落地、飞越）设定时间类型，即每种航班活动状态对应的实际、预计、计划、延时四种航班时刻为流量预测的分类尺度，预测出所有满足时间类型条件要求的航班流量。⑶ 流量预测结果查询：对先前的流量预测结果进行查询，根据输入的查询条件（可以是单位航班号、起飞站、落地站、机型等信息）和查询日期选项（指当天或当前显示）对预测结果进行模糊查询，并将查找结果显示在列表区域中。⑷ 流量预测历史结果回放：将保存的历史流量预测数据读取出来进行反序列化后，转换成系统可识别的流量预测结果数据，并以图形形式显示到绘图区域。此功能用于管制人员对历史预测场景进行重现，为其对历史流量预测数据进查询、分析提供便利。4 结束语空域流量预测系统的开发是对西安空域的航班流量数据进行预测处理所展开的有益尝试与探索。该系统的应用不仅能够减轻空中交通管制员的工作量和工作强度，对保障航班正常性和飞行安全，提高空管服务质量也将起到积极地促进作用。目前，
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