一种自适应停止的SOM神经网络及其应用
经网络识别正确率高。利用改进后的网络对经过特征数据提取之后的RFID数据进行聚类，能够达到预期结果。参考文献：[1] Samarasinghe.s. Neural Networks for Appeied Sciences and Engineering：From Fundamentals to Complex Pattern Recognition[M].Beijing：Mechanical industry press，2009.7.[2] Laura Lanzarini， Franco Ronchetti， Cesar Estrebou， Luciana Lens Aurelio Fern' andez Bariviera，Face recognition based on fuzzy probabilistic SOM[J]. IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting （IFSA/NAFIPS），2013.[3] Lin Chang， Yu Chong-xiu， Modified Self-Organizing Mixture Network for Probability Density Estimation and Classification[J].Neural Networks （IJCNN）， The 2013 International Joint Conference on，2013.[4] Se Won Kim， Tang Van To. A Self-Growing and Self-Organizing Batch Map with Automatic Stopping Condition[J].2013 5th International Conference on Knowledge and Smart Technology （KST），2013.[5] 张德丰等.MATLAB神经网络应用设计[M].机械工业出版社，2011.[6] 周开利，康耀红.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].清华大学出版社，2005.[7] 任军号，吉沛琦，耿跃.SOM神
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