SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
计算机时代2014年第4
SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
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摘 要： 分析影响读者借阅量的因素，确定不同读者的借阅需求，进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具，采用C5.0决策树算法，对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘，建立读者决策树分类模型，将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明，读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响，本科大三学生借阅需求较大，大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分，可为调整读者借阅权限提供理论依据。关键词： 决策树； 分类； 图书馆； Clementine； 借阅权限中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）04-30-04Abstract： The factors influencing readers' borrowing amount are analyzed and different readers' borrowing demand are determined. The differential borrowing authority and service are customized. A decision tree classification model
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