规范化序列模式在读者借阅行为模式挖掘的应用研究
满意度。但是本文提出的方法仅静态地对当前存在的历史借阅数据挖掘发现读者借阅图书的序列模式，而图书馆的借阅数据经过一段时间后增加很多记录，那么读者的借阅规律可能会发生改变，接下来，如何快速发现增量数据后的借阅模式将是我们研究的方向。参考文献：[1] 王海峰，张健，黄晓亚.数据挖掘技术及其在渔情预报中的应用[J].计算机时代，2007.11：52-53[2] 冯研，王馨.国内图书馆数据挖掘技术实践应用进展分析[J].图书馆学研究，2011.20：2-4[3] J.Pei， J.Han， B.Mortazavi-Asl，et al.PrefixSpan： Mining SequentialPatterns efficiently by prefix-projected pattern growth. In Proc of the 17th Intl. Conf. on Data Engineering， Heidelberg，Germany， April 2001.[4] （加）Jiawei Han，MichelineKamber（著），范明，孟小峰（译）.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版，2010.[5] 王虎，丁世飞.序列模式挖掘研究与发展[J].计算机科学，2009.36（12）：14-17
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