规范化序列模式在读者借阅行为模式挖掘的应用研究
。借助于系统推荐图书分两个方面，一方面是读者借阅某本图书时主动为其推荐相关书籍并给出借阅图书的先后顺序；另一方面是在读者根本不清楚自己要阅读什么书时，应根据读者专业主动推荐相关专业图书的借阅顺序。同时还要解决以往系统关联规则仅能发现同时被某些读者借阅过的图书而无法给出借阅图书的先后顺序问题。因此本文提出使用PrefixSpan算法挖掘序列模式，使用[0，1]区间规范化处理挖掘到的序列模式。1 PrefixSpan算法PrefixSpan算法[3]在挖掘序列模式时不需要产生候选项集，挖掘速度较快。算法的基本思想是，找出频繁1序列后产生投影数据库，根据前缀挖掘投影数据库得到局部频繁项集，将前缀与局部频繁项集结合得到频繁序列，具体挖掘步骤如下。Step1：扫描序列数据库S，找出满足最小支持度的频繁1-项集，即得到长度为1的序列模式。Step2：将长度为1的序列模式作为前缀构造投影数据库。Step3：对每个前缀扫描所属的投影数据库，根据最小支持度得到相关局部频繁项集，将前缀和
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