大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考
程理论性强，枯燥乏味，考核形式单一，学生学习热情普遍不高，不利于学生专业能力的培养。本文结合当前大数据的时代背景，在构架课程核心知识体系的前提下，结合实际应用领域和案例，分析数据挖掘常见算法和常用工具，强调学生的参与和主观能动性的发挥，而采用分类化的教学评价又能比较客观、公正地评价学生对课程知识和专业实践技能的掌握情况以及教师的教学效果。课程开设三年来的教学实践证明，学生综合运用计算机专业知识的能力得到提高，理论与实践结合的创新能力得到锻炼，教师在教学过程中不断完善了自身的知识结构，提高了教学水平，实现了教学相长，得到了学生的好评。参考文献：[1] Anand Rajaraman， Jeffrey David Ullman.大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].人民邮电出版社，2012.[2] 李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012.8：8-15[3] Jiawei Han，Micheline Kamber，Jian Pei等.数据挖掘概念与技术（第3版）[M].机械工业出版社，2012.[4] 王珊，王会举，覃
<<上一页 下一页>>
广州市越秀区图书馆版权所有。
联系电话：020-87673002
本站访问人数：