树形算法在电信客户细分中的应用研究

管Customer Relationship Management简称CRM于其能够帮助企业更好地解客户增加盈利电信企业中广泛应用客户细分作CRM核心问题日益受到人们关注客户细分指将市场分具需求特征或行购买者过程客户细分主目[1]①预测客户行企业客户间交流提供基础使得企业客户客户提供更好服务防止客户流失②客户合类别划分分析出当前预期客户群区段判断区段突出特点准认识客户总体构成客户服务营销更具针性树形算法常用CRM客户细分技术研究分析树形算法电信客户数据进行细分挖掘时表现找到客户数据细分效果相好算法于提高CRM客户细分技术推动意义1.3 平衡随机森林BRF算法平衡随机森林随机森林倾斜数据处问题上Chen 2004[7]提出种改进算法BRF随机采样输入数据时使多数类少数类数据量相当处大型数据时较效1.4 BP神经网络BP神经网络[8]拓扑结构见图1个输入层个输出层个或多个隐藏层组成单元间权重w相连接每个单元个相关偏倚网络训练过程数据从输入层隐藏层到输出层前向传播输出层进行评估后将错误反馈回输入层过程
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