基于Hadoop的备件储备定额并行化研究
函数接收Map函数输入参数产生个中间键值框架会每个键值Key值进行排序整合把所相Key值value合到起形成个新键值列表{KeyListValue}将其传递给ReduceReduce阶段根据MapReduce计算框架把Mapper接收到数据整合进行排序处时调用用户编写reduce函数进行处将概率统计分析法中平均月消耗量计算转换成矩阵相乘形式构建MapReduce算法将数据解析整放Map阶段运算放Reduce阶段执行下给出算法步骤⑴ 备件处信息存储针Hadoop平台MapReduce计算框架把待处备件信息按备件号行列组中值频率分两个文件存储Hadoop分布式文件系统HDFS中⑵ Map函数中时遍历两个文件进行解析整操作形成输入键值键值进行处构造输出键值Key/value⑶ 中间结果处Map函数输出键值进行整合处把Key值相Value合到起形成个新键值输出列表传
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