云环境下的一种并行任务划分方法研究
合地震资料处理云处理平台，以任务运行时间估计模型作为优化目标函数，提出了一种改进的粒子群优化算法来解决地震资料数据划分问题。1 任务划分条件地震资料数据要充分利用云节点进行处理就必须对其进行划分。地震道是地震数据的基本单位[2]，本文采用的并行方式是把地震资料数据按炮点进行并行化[3-4] ，基于炮点划分的数据任务之间基本不需要通信，其先天的独立性使其能够更好地进行并行计算。综合上述地震数据资料的分析，考虑所搭建的云计算平台的处理性能，将地震资料数据进行作业划分有几个条件。⑴ 基于共炮集并行划分作业的处理方式具有一定的优点，如在具体划分过程中，可以将一炮数据划分为一个子任务，数据量较大时也可以将几炮数据划为一个子任务，同时这样划分后各个子任务之间的耦合程度非常低，所以这种方式的作业划分类似于批作业松耦合并行调度。⑵ 云计算节点划分时，结合模糊聚类中“物以类聚”的思想，将计算存储等性能相差不大的节点归为一类
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