云环境下的一种并行任务划分方法研究
粒子更趋向于全局最优解，v2是全局最优值gbest引起的该粒子向gbest方向的改变速度，而速度v’是使用经典粒子群公式⑵所产生的改变后的速度，速度v’是受vk，v1，v2共同影响下所产生的速度矢量，由此位置矢量改为zk+1’，速度vk+1是采用公式⑷所改变的速度矢量，速度vk+1是受vk，v1，v2，v3的共同影响下所产生的速度矢量，由此产生的位置迭代为为zk+1。下一时刻，该粒子会从位置zk迭代到位置zk+1，经历如此迭代过程后，所有粒子将向全局最优点靠近，最终达到精度要求的较优解。综上所述，云环境下使用改进的粒子群算法，进行地震数据资料任务划分的步骤如下：① 对总数据快进行预处理，划分PWD数据块；② 对PWD数据划分，把划分后的活动压入到活动池中等待处理；③ 对主数据MainD进行划分。选择最大迭代次数Nmax和阈值ξ；3 实验结果与性能分析3.1 实验设计采用标准测试函数Schaffer’s F6函数[11]来分析和测试该改进算法的性能，如下所示：此函数只有一个全局最大值点f（0，0）=1，在全局最大值
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