解决地质非平稳性的新方法
化的表现在储层建模中，这样既克服了基于两点变差函数方法不能再现地质目标体的不足，也克服了基于目标方法不易于条件化的缺点[4]。多点统计算法核心在于，扫描训练图像中数据事件的重复数，建立累计条件概率分布函数进行蒙特-卡罗抽样[1]来模拟待估点。这样对训练图像提出了“平稳性”的要求，需要模拟目标体的相的相对比例，几何形状在全区近均匀分布的特征[5]。地质体的非平稳性将直接影响到模拟结果的好坏，平稳性越好，模拟实现的合理性及对地质体的再现越好。事实上，由于地形的约束，海平面的变化或者是沉降来源的变化往往导致相沉积的方向以及相的尺寸大小的空间变化性，因此，真实的地质储层基本上都是非平稳的[6]。由于地质现象的复杂性，如冲积扇辫状水道的分布模式以及在横向上的变异性，传统的多点方法不能够真实再现地下实际的情况。为此，针对多点地质统计学的进一步改进，国外有一些学者研究开发出不同的方法来模拟非平稳地质现象。1 多点地质统计学
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