解决地质非平稳性的新方法
一个事件；⑥ 移动到下一个模拟路径上的节点，直到所有的节点都被模拟完。3 新方法可行性分析通过传统的基于像元的多点统计算法并且考虑到样式在现有模型（或者是训练图像）中具体产生的位置是该新方法的核心，是以存在的模型作为训练图像的多点地质统计学算法，通过附近模拟节点数据事件的重复数的核函数方程来定义条件累计概率分布函数。这种存在的模型可以通过基于过程，基于目标，或者建立储层模型的其他方法。特别地，对于基于过程的储层模型长期存在井数据条件化难的问题，存在的模型作为训练图像来进行多点地质统计学的模拟是一个实用的解决办法。为了解释上述算法某些方面的特征以及潜在的应用性，我们根据以上思路在Snesim算法的基础上开发了用存在的模型作为训练图像，同时结合核函数方法的多点地质统计算法，并从概念模型上进行了实例检验，本文主要采用将研究区中存在的沉积微相图数字化的方法来建立训练图像（如图1），然后用该训练图像来进行非条件
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