解决地质非平稳性的新方法
型来说，通常能更好地捕获真实空间地质体空间的差异性，能更好地再现地下地质体的真实情况。从上面的例子可以看出，对非平稳的训练图像用该算法来模拟是合乎情理的，而且通过提出的数字化的例子证明了该算法的有效性。尽管本文提出来的例子是二维空间的，但该算法在多维空间也是可以运行的。当在实际中运用该算法时，很有必要考虑确定核函数参数和扫描领域尺寸大小的判断标准。参考文献：[1] Strebelle S. Conditional Simulation of Complex GeologicalStructures Using Multiple-Point Statistics[J].Mathematical Geology，2002.34（1）：1-21[2] Liu Y Using the SNESIM program for multiple-point statisticalsimulation. Comput Geosci，2006.32：1544-1563[3] 于兴河.油气储层表征与随机建模的发展历程及展望[J].地学前缘，2008.15（1）：1-15[4] strebelle S A. J. Reservoir modeling using multiple point statistics[M].2001.[5] Arpat G. B. Sequential simulation with patterns[D]. StanfordUniversity，2005.[6] Strebelle S， Zhang T Non-stationary multiple-point geostatisticalmodels，2005，In：Leuanthong O， Deutsch CV （e
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