基于BP神经网络的高校财务工作绩效评价研究

果，确定了较为理想的隐含层节点数为6。
　　3.三层BP神经网络学习步骤
　　三层前馈神经网络的学习步骤为：首先，进行归一化处理，将样本向量数据处理为（0，1）之间的数据；其次，计算隐含层和输出层各节点的输入和相应的输出，Gj=■UjiVi+Tj，Ss=∑K（mn）hn+Js；再次，计算输出层误差和隐含层误
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