基于遗传算法和神经网络的充填材料配比优化研究

的松散程度较大，因此产生的压缩量较大，表现为压实度k变化较快。在试验曲线中取的当压力为7 MPa时，不同配比的压实度。由以上试验数据，可知不同配比情况下有不同的压实度，但是无法判断最优的配合比是否在试验配比当中，因此有必要采用神经网络和遗传算法进行寻优。3 BP神经网络和遗传算法
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