基于遗传算法和神经网络的充填材料配比优化研究

拟合和遗传算法极值寻优两步。神经网络训练拟合根据试验条件和试验结果的特点构建合适的BP神经网络，用部分试验结果的输入输出训练BP神经网络，训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值，通过选择、交叉和变异操作寻找压实度
<<上一页下一页>>

本站访问人数：