数据分析给电影“把脉”年赚200万
通过对众多数据的动态监控，不断对宣传策略给出即时调整的建议。那么，刘晗这个能给电影做出准确预测的“神器”，到底是什么呢？为了浅显易懂地做出解释，刘晗做了一个实验。他向前来采访的年轻记者要来了微博名，刚在软件中输入记者报出的名字，软件就开始对记者微博进行地毯式的全面分析，屏幕上随即显现出结论。“你对爱情轻喜剧、偏文艺类电影感兴趣。”刘晗自信地将结论展示给记者，等待记者点头承认。刘晗通过汇总分析无数个个体用户的电影好恶感，就能给出一部电影票房趋于准确的判断，他把这个软件称为“iFilm+”。刘晗的公司面积百余平米，员工只有不到10人，而就是这一方小天地却汇聚着大得惊人的数据流——基础数据库里有2万部电影、6万名艺人、4000位导演，以及公众对他们的评价。刘晗的团队正精益求精地在这些数据中寻觅电影票房的先兆。“我们还有涵盖微博80%活跃用户约8000万人的偏好分析，就是拿这些数据给电影做预测。”数据显示，300万20～22岁的女性
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