网络推荐系统的三大挑战
信息可信性的判断。该信息是否准确？该信息是否客观真实？该信息的生成过程是否透明？用户“信任”问题的解决直接关系着用户对推荐信息的采纳意愿以及随后的购买意愿和购买行为。这个关键问题的解决必须通过两个途径来进行：展示能力；显示善意。研究者基于信任——技术接受模型，发现推荐系统的能力和善意影响用户对推荐系统的信任，信任影响推荐系统的感知有用性，并最终影响到对推荐系统的采纳意愿。推荐系统的能力是指推荐系统是否能为用户做出准确的推荐，也就是推荐结果的准确性。大量的研究表明推荐系统的算法影响到推荐信息的准确性，因此对于推荐逻辑和推荐算法的研究在网络推荐系统研究领域受到学者的关注和偏爱。但实际上，这个准确性的评价标准并不是客观的，而是基于用户感知到的推荐结果与其偏好的匹配程度。同时，这种匹配程度的判断还会受到很多外部线索的影响，例如，其他用户对产品的评价分布、产品信息线索等。推荐系统的善意显示是指推荐系
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