网络推荐系统的三大挑战
过程中，最保险的做法莫过于给他推荐最流行和评分最高的产品，因为从概率的角度这些产品被喜欢的可能性最大，最起码这些商品被讨厌的概率会很小。例如，一项在某餐馆的研究发现：研究者在某些餐桌上向顾客展示出最受欢迎的五道菜肴的销量排名信息，这些菜肴的需求量提高了13%-20%，并且用户的用餐满意度也提高了。但是从用户体验的角度来说，这种策略不一定是最佳的选择，因为用户很可能已经知道了这些热销流行的产品，所以得到的信息量很少。长此以往，在用户的心目中对于网络推荐系统的信任就会有所下降。从另一角度来讲，更加多样化和新奇的产品推荐对网站来说也是有利可图的。多样化和新奇的产品不仅可以提高用户的体验满足感，而且对网站而言，低知名度的产品与知名产品相比所带来的毛利率更高。遗憾的是，推荐信息的准确性、多样性和新奇性之间确实存在一定的矛盾。准确的推荐风险最小但用户体验性不足（用户认为这样的推荐过于大众化）；多样化的推荐受众
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