基于BP神经网络的手势识别系统

义学习速率和采用带动量因子算法两种改进方法。识别内容为数字0～9，利用手势特征，提取每个加速度传感器中每个轴的数据作为BP 的数据输入参数，为BP进行初始化及参数训练，可以提高数据的识别率。在学习收敛的情况下，增大η，以缩短学习时间；当η偏大致使不能收敛时，要及时减小η，直到
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