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基于BP神经网络的手势识别系统

本对系统进行性能测试。测试结果如表1所列。由表1中的数据可知,数字识别的正确率为98.5%,正确率较高,拒识率为6.5%,也比较高。总体数字识别有效率为94.5%。Kadous用Power Gloves作为手语输入设备,这样的识别率仅为80%[8-9]。表1 测试结果列表手势 样本个数 识别个数 错误识别 正确率 拒绝识别个数 拒
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