基于BP神经网络的手势识别系统

受外部条件的限制，甚至可以依靠单手完成操作[1]，因此，基于加速度传感器的方法能有效地识别手势动作，完成人机交互。本文采用ADXL335三轴加速度传感器分别采集五个手指和手背上的加速度信息，实现手势的输入。1 手势识别方法手势的执行是一个动态的过程，主要表现在手指弯曲引起的手的形状
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