散货船舱识别的物联网设计与路由算法改进
为：路由寻找时路由请求包的数量被转发的次数，路由形成时产生的广播包。比较的结果如图9所示。图9 平均每次路由跳数在图9中，虚线表示改进前树状路由平均每次路由的平均跳数，实线表示引入邻居表后的平均跳数，从图9中可知，加入邻居表后，路由跳数平均减少1次左右，可知在不过多的增加计算量的同时，有效的将树路由平均跳数减少一跳。在图10、图11和图12中，实线表示AODVjr路由，虚线表示加入位置信息的AODVjr改进路由，点划线表示加入树结构和位置信息的路由，从这3副图可以看出，平均广播包、转发次数、路由发现平均延时依次减少。未改进的算法在平均广播包、路由包转发次数以及路由发现平均延时都最多，在路由中加入地理位置信息后，3项指标都大大优化，在此基础上继续加入ZigBee网络树结构，3项指标得到进一步优化。在其中，加入地理位置信息对路由算法的性能影响尤为明显。图10 平均广播包数目图11 平均每次路由转发次数图12 平均路由延时3 结 语本文将ZigBee技术应用到装
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