物联网数据管理研究
体系结构、RFID、传感网络和标准化以及物联网中间件[2-5]等，对数据方面的研究比较少，Keith G.Jeffery等指出传统数据库不适于管理物联网数据[6]，Anne James等指出了物联网数据库结构的研究方向[7]。鉴于此，本文在分析物联网数据特点的和现有数据管理技术的基础上，从数据模型、数据预处理与集成、存储与索引和查询分析等几个方面对物联网数据进行了有益的探索。1 物联网数据分析1.1 物联网数据的特点物联网涉及领域多，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域，每个领域都有各自不同的特点，同时领域之间还有合作。因此物联网中数据具有如下特点：（1）海量；（2）共享；（3）类型多样，包含着关系型数据、半结构化数据、流数据和多维数据和无结构的文档等；（4）数据有噪声、不一致、不确定，由于采集的数据的准确度受仪器的精度制约，同时
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