物联网数据管理研究
工业界和学术界进行了新的尝试。在云计算的数据管理技术中最著名的是谷歌提出的BigTable[8]，这是一种为了管理结构化数据而设计的分布式存储系统，这些数据可以扩展到非常大的规模，例如在数千台商用服务器上的达到PB （ Petabytes）规模的数据，通过采用列存储和用三级的层次化的方式来存储位置信息以提高存取效率和获得高扩展性。这种数据管理技术虽然已经投入使用，但是对类似数据库中的Join操作效率太低，表内数据需要切分存储，数据类型限定为string类型过于简单。数据管理面临的挑战又产生了一种新的数据管理技术-数据空间。数据空间[9]是一种从数据到模式的管理方式，它不依赖严格的数据模式，数据模式可以是松散的、滞后的，数据模式是在数据的基础上，根据主体需求逐步演化出来的。它由主体、数据集和服务构成，其中主体是数据空间的拥有者，数据集是与主体相关的所有可控数据的集合，它包含对象以及对象间的联系，数据集随着时间的推移和业务的扩展越来越大，主体
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