协同过滤算法的研究
摘 协过滤算法普遍地应用于商业推荐系统中取得巨大成功协过滤算法分用户算法物品算法两大类每类中包含多种适用性算法使推荐系统设计人员能够更好地针其系统用户物品特征选择效协过滤算法文中比方法阐述种用户物品协过滤算法实现方法应优缺点关键词推荐系统协过滤用户算法物品算法中图分类号TP391TP181 文献标识码A 文章编号2095-1302201405-0060-030 引 言世纪互联网迅猛发展把人们推向个信息爆炸时代互联网系统相比于过数据量每时每刻都迅速地增长用户从海量信息中挑选自己需信息将变得加困难使用户能够感受到良好体验从吸引更多用户面向用户系统需海量信息进行筛选过滤预测用户能关注感兴趣信息呈现用户面前这提高系统工作效率节省用户筛选信息时间因信息筛选过滤成个系统重组成部分搜索引擎定程度上解决信息筛选问题远远无法满足需求搜索引擎需用户提供关键词来信息进行筛选当用户无法准描述自己需求时搜索引擎筛选效果将大打折扣背景下推荐系统出现[12]推荐系统任务就解决
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