大数据在政府部门的应用

商业智能支撑机构决策提供了新的机遇。不过，大数据也面临复杂性、安全和隐私风险等新挑战。同时，对于新技术和人类技能的开发来说，大数据是一种需要。
　　大数据重新定义了数据管理的范围，由数据提取、转换、加载，或称为ETL（Extraction-Transformation-Loading），演变为在大数据应用中净化和组织非结构化数据的新技术（如分布式架构技术）。
　　尽管企业部门正引导大数据应用的发展，公共部门也开始对迅速增长的大数据具有洞察力，为实时决策提供帮助和支持。
　　大数据有多个来源，包括互联网、生物和产业部门、视频、电子邮件和社交媒体。许多白皮书、期刊论文和商业报告已经提出了政府利用大数据，帮助其服务公众和应对传统挑战（如医疗成本上升、创造就业、自然灾害和恐怖主义等）的路径。
　　也有一些观点，就大数据是否真能改进政府运作效率提出质疑，因为政府必须发展新的能力，并采用新技术（比如分布式和非结构化查询语言），通过数据组织和分析，将大数
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