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大数据在政府部门的应用

非结构化或半结构化的数据;第二,公共部门致力于规范大型而复杂的数据集,政府期望大数据应用来提升政府服务民众的能力,以及解决国家面临的重大挑战问题,包括经济、医疗、就业、自然灾害和恐怖袭击等。然而,大部分大数据应用于居民(参与到公共事务)和商业部门,而不是政府部门;第三,政府设立的大部分大数据项目刚刚开始或计划未来实施,美国国家科学基金会和国家卫生机构的大数据计划就是如此。这意味着,大数据在政府部门的应用仍然处于发展的初级阶段,只有少数项目在运营(比如美国的RRP、新加坡的 RAHS和英国的 HSC)。
  3结语
  对不同来源和不同格式(结构化/存储的,半结构化的/滞后的,非结构化的/即时更新的)的数据进行分析和管理并创造价值,是一种新的差异竞争形式。大部分政府运行或计划的大数据项目需要循序渐进,设定正确的目标。项目的成功,取决于他们整合和分析信息的能力(譬如利用Hadoop),开发支持系统(如大数据控制系统)和分析支
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