车联网技术的一些新进展
集各种数据，包括：车速、油耗、油压、水温、引擎温度、胎压等等[2]。我们日常生活的各种行为，从发邮件到买咖啡到驾车上班，除了产生海量数据，还会留下各种数据痕迹，并生动地描绘出我们是谁，我们在做什么，我们如何分配资源。早上买杯咖啡，不仅给我们提神，它还汇聚成一股个人数据流，它可以被标记、追踪、分享，并实现商业价值。位置数据的潜力被误解了，但还没有被过度消费。位置数据可以帮助移动互联网、汽车行业定位不同的用户群体，以建立更加丰富的用户数据库，更加精准地定位，并解决实际问题。实时数据并非仅仅处理储存和处理数据仓库中的数据，它是一种能力，即在正确的时间做出正确的决策并实施有意义的行动，比如碰撞报警、实时交通信息、车主的个人喜好等。
大数据如何处理，就联系到了云计算。随着互联汽车生态链的日益成熟，云计算和大数据管理离我们越来越近。这一成熟的生态链将包含APP开发者、分发渠道、APP平台、操作系统平台等，还需
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