基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究
工智能技术、网络通信技术、并行计算技术等互相渗透，互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征。
在这个系统中，要满足以下要求：
（1）各网络节点内存数据库保持其自治性；
（2）内存数据库集群化，通过读写分离，垂直和水平切分策略应对海量数据存储；
（3）多种数据切分方式，在总体垂直切分模式基础上进行水平切分，应对不同的应用和数据所需要做不同的处理；
（4）各节点内存数据库间相互协调，促使每个内存数据库都可以作为其他结点的服务端；
（5）保持数据分布的透明性，满足数据的分布性和数据库间的协调性特点，结合内存数据库之间平衡的改进，解决物联网海量数据实时处理的要求；
（6）内存数据库持久化，内存数据库中的数据变化需要复制到与磁盘数据库上，通过两级数据库及异步写来完成持久化。
图1分布式数据库系统架构
3.2基于云技术的分布式实时数据库技术（DRTDBS）
“基于云技术的分布式实时数据库”
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